Impressum
|
Datenschutz
|
Kontakt
Startseite
Über uns
Verbundprojekte
Innovation Labs
Aktuelles
Alle
Energiewende
Gesundes Leben
Big Data
AGENS: Analytisch-generative Netzwerke zur Systemidentifikation
DAnoBI: Detektion von Anomalien in großen räumlichen Bilddaten
DELETO: Maschinelles Lernen bei korrelativer MR und Hochdurchsatz-NanoCT
DyCA: Dynamical Component Analysis zur Analyse hochdimensionaler Zeitreihen
HYDAMO: Hybride datengetriebene und modellbasierte Simulation komplexer Strömungsprobleme in der Fahrzeugindustrie
iDeLIVER: Intelligente MR-Diagnostik der Leber durch Verknüpfung modell- und datengetriebener Verfahren
LEOPLAN: Lernen und Optimierung mit großen Datenmengen auf Netzwerken
MaGriDo: Mathematik für maschinelle Lernmethoden für Graph-basierte Daten mit integriertem Domänenwissen
MLgSA: Daten- und Simulationsgestütze Exploration, Analyse und Behandlung von Gefäßverengungen zur Prävention von ischämischen Schlaganfällen
ML-MORE: Maschinelles Lernen und Modellordnungs-Reduktion zur Vorhersage der Effizienz katalytischer Filter
OptProDat: Optimierung von Produktionsprozessen durch automatisierte Modellierung auf der Basis von Prozessdaten
siMLopt: Simulationsbasiertes Maschinelles Lernen für Design und optische Charakterisierung von Nano-strukturen
SOPRANN: Synthese optimaler Regelungen und adaptiver Neuronaler Netze für Mobilitätsanwendungen
SPAplus: Small Data Probleme in der digitalen Pathologie und programmbegleitende Maßnahmen
SparseMRI3Dplus: Compressive Sensing und Quantizierung von Unsicherheiten für die beschleunigte multiparametrische quantitative Magnetresonanztomografie
TiM: Transferlernen zur intelligenten Kalibration spektral-optische Messdaten