MED4D

Dynamische Medizinische Bildgebung: Modellierung und Analyse medizinischer Daten für verbesserte Diagnose, Überwachung und Arzneimittelentwicklung

MED4D ist ein Verbundprojekt der Ruhruniversität Bochum (Prof. Holger Dette, PD Dr. Nicolai Bissantz), der Universität Lübeck (Prof. Jan Modersitzki, Dr. Stefan Heldmann) und der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster (Prof. Martin Burger, Prof. Klaus Schäfers, Dr. Hendrik Dirks, Dr. Frank Wübbeling). Gegenstand des Projekts ist die Entwicklung von Algorithmen und deren Anwendung im Bereich der dynamischen tomographischen Bildgebung.

Der Anwendungsbezug wird sichergestellt durch die klinischen Partner Universitätsklinikum Münster und Universitätsklinikum Schleswig--Holstein, den technologischen Partner Siemens Healthineers und den pharmakologischen Partner Novartis.

Das Projekt wird gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen der Hightech-Strategie 2020 Gesundes Leben, betreut durch den Projektträger DESY-Deutsches Elektronen-Synchrotron.

 

Motivation

Die genaue Kenntnis von Prozessen und Entwicklungen gestattet fundamentale Rückschlüsse auf die Funktion und etwaige Pathologien eines lebenden Organismus. Moderne tomographische bildgebende Verfahren erlauben nicht-destruktive und ortsspezifische Einblicke, die allerdings durch Bewegungsartefakte wie Atmung oder Herzschlag erheblich korrumpiert werden können. Dies ist ein Hauptgrund dafür, dass moderne quantitative Bildgebungstechniken, die für das Gehirn bereits Standard sind (Neuroimaging), bisher nur selten auf sich stark bewegende Organe wie Herz, Niere, Lunge oder Leber übertragen wurden.

Diese Übertragung soll in unserem Projekt exemplarisch für Probleme der Positronen–Emissions-Tomographie (PET) und der Magnetresonanz–Bildgebung (MR) kardiovaskulär (Herz–Kreislauf) und renal (Niere) durchgeführt werden.

Weitere Informationen finden Sie unter: https://www.uni-muenster.de/MED4D/

 

Teilprojekte

  • 05M16PMB | Teilprojekt 1 | Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg
  • 05M16PCA | Teilprojekt 2 | Ruhr-Universität Bochum
  • 05M16FLA | Teilprojekt 3 | Universität zu Lübeck