AGENS: Analytisch-generative Netzwerke zur Systemidentifikation
AMSCHA: Analyse, Modellierung und Simulation chromatographischer Aufreinigungsverfahren
BlutSimOpt: Modellierung, Simulation und Optimierung von Blutströmungen bei Materialschädigung
DAnoBI: Detektion von Anomalien in großen räumlichen Bilddaten
DELETO: Maschinelles Lernen bei korrelativer MR und Hochdurchsatz-NanoCT
DyCA: Dynamical Component Analysis zur Analyse hochdimensionaler Zeitreihen
DYMARA: Ein dynamisches Manikin mit faserbasierter Modellierung der Skelettmuskulatur
EHFo: Energieeffiziente Hochtemperaturprozesse durch Formoptimierung
EiFer: Energieeffizienz durch intelligente Fernwärmenetze
ENets: Stochastische Modellierung und Steuerung der Energienetze der Zukunft
GIVEN: Formoptimierung für Gasturbinen in volatilen Energienetzen
GlioMaTh: Gliomen, Mathematische Modelle und Therapieansätze
HealthFaCT: Optimierung der ambulanten medizinischen Versorgung im ländlichen Raum
Herzmodell: Ein integriertes Herz-Modell - Kopplung von Elektrophysiologie, Elastomechanik, Fluss und Kreislauf
HYDAMO: Hybride datengetriebene und modellbasierte Simulation komplexer Strömungsprobleme in der Fahrzeugindustrie
IBOSS: Entwicklung von informationsbasierten Optimierungsmethoden zur Operationsplanung in Krankenhäusern
iDeLIVER: Intelligente MR-Diagnostik der Leber durch Verknüpfung modell- und datengetriebener Verfahren
KONSENS: Konsistente Optimierung und Stabilisierung elektrischer Netzwerksysteme
LEOPLAN: Lernen und Optimierung mit großen Datenmengen auf Netzwerken
MaGriDo: Mathematik für maschinelle Lernmethoden für Graph-basierte Daten mit integriertem Domänenwissen
MALLi2: Modellbasierte Abschätzung der Lebensdauer von gealterten Li-Batterien für die 2nd-Life Anwendung als stationärer Stromspeicher
MED4D: Modellierung und Analyse medizinischer Daten für verbesserte Diagnose, Überwachung und Arzneimittelentwicklung
MLgSA: Daten- und Simulationsgestütze Exploration, Analyse und Behandlung von Gefäßverengungen zur Prävention von ischämischen Schlaganfällen
ML-MORE: Maschinelles Lernen und Modellordnungs-Reduktion zur Vorhersage der Effizienz katalytischer Filter
MOPhaPro: Modellbasierte Optimierung von Pharma-Prozessen
MOReNet: Modellierung, Optimierung und Regelung von Netzwerken heterogener Energiesysteme mit volatiler erneuerbarer Energieerzeugung
MPI2: Modellbasierte Parameteridentifikation in "Magnetic Particle Imaging"
OptProDat: Optimierung von Produktionsprozessen durch automatisierte Modellierung auf der Basis von Prozessdaten
P2Chem: Neue gemischt-ganzzahlige Optimierungsmethoden zur effizienten Synthese und flexiblen Führung von Power-to-Chemicals Prozessen
PASIROM: Parallele Simulation und robuste Optimierung von elektromechanischen Energiewandlern mit Unsicherheiten
proMT: Prognostische modellbasierte online MR-Thermometrie
siMLopt: Simulationsbasiertes Maschinelles Lernen für Design und optische Charakterisierung von Nano-strukturen
SOPRANN: Synthese optimaler Regelungen und adaptiver Neuronaler Netze für Mobilitätsanwendungen
SPAplus: Small Data Probleme in der digitalen Pathologie und programmbegleitende Maßnahmen
SparseMRI3Dplus: Compressive Sensing und Quantizierung von Unsicherheiten für die beschleunigte multiparametrische quantitative Magnetresonanztomografie
TiM: Transferlernen zur intelligenten Kalibration spektral-optische Messdaten
Verteilnetze: Flächenbezogene Modellierung, Simulation und Optimierung von Solar-Einspeisung, Lastfluss und Steuerung für Stromverteilnetze
